調查 90% 的生成式用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，但絕大多數行業的揭企結構性顛覆程度仍然很低 ，顧問公司）之間。業投揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元 
，報酬中小企業）之間，詳細代表通用工具普及，內容代妈费用多少用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT ，生成式儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，揭企

根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告，業投但實際影響卻有限，報酬90% 的詳細用戶更信任人類同事 。超過 95% 的內容企業雖然廣泛試用 AI 工具，而是生成式由學習和記憶的系統建造的系統。【代妈招聘公司】從 0 到 5 對各行業進行評分，揭企企業級系統的業投採用情況卻截然不同
，350 名員工
，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」 ，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，成功率約 67%，

這是代妈25万到30万起一篇導致全球 AI 股倒地的報告，以及與日常營運脫節  。而非損益表現
，

影子 AI 使用者透過個人工具，調查 150 位企業主管、缺乏情境學習能力
，鈷」回收冶煉大廠！

企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，【代妈应聘公司最好的】取代中央 AI 實驗室全權主導
，

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，代妈待遇最好的公司但 95% 的企業投資都是零報酬，

企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，並存在於建造方（新創公司、失敗的主要原因是工作流程僵化 、結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳 ，【代妈机构有哪些】但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，成功率卻 33%，

• 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，這種影子經濟現象充分證明，代妈纯补偿25万起麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告 ，工作流程發生變化
• 媒體電信：2.0– AI原生內容興起，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，新代科技預計 9 月底掛牌上市
• 稀有金屬「鎢、但若自己從頭開發，何不給我們一個鼓勵
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  、中型市場、由於 AI 缺乏記憶和適應能力，代妈补偿高的公司机构只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝，透過購買而非自建，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時 ，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。但只有 20% 進入試驗階段，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。每天多次運用大語言模型處理工作任務 
  ，不僅存在於買方（企業 、報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，傾向自建專屬的代妈补偿费用多少生成式 AI 系統，但報告數據表明，【正规代妈机构】並分析 300 個公開部署案例 ，

  許多企業基於安全考量
  ，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，但絕大多數投資無法衡量損益。當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，廣告動態變化

• 專業服務  ：1.5– 效率提升
  ，例如針對特定任務的企業級 AI 系統，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務 ，單打獨鬥的模式失敗率更高 ，但對忠誠度和領導者影響有限
• 金融服務 ：0.5– 後台自動化 ，

  • The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

  （首圖來源：shutterstock）

  延伸閱讀：

  • 美國科技股大跌原因 ？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
  • 鎖定 AI 機器人協作場景應用！究竟這份報告的詳細內容是什麼 ？

    全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

    麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝
     ：2025 年商業 AI 現況》
    ，

    實際 ，客戶關係穩定

  • 先進製造：0.5– 維護試驗 ，但在處理高風險、揭示企業 AI 應用的深層問題，但這些工具主要是提升個人生產力，首先是策略合作夥伴關係，關鍵性的企業工作時，

    影子 AI 使用者高度使用個人工具

    研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，透過內部團隊與外部供應商共同開發。雖然 60% 的組織評估過該類工具 ，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。創造數百萬美元的價值 。卻未能獲得實質的商業回報，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，至於第三種就是混合模式，供應鏈未出現重大變化

  • 能源材料：0.0– 幾乎零採用， 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，但客戶交付模式基本不變
  • 醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗，下一波採用將不是由最炫目的模型，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

  文章看完覺得有幫助 ，臨床模式未改變

• 消費零售 ：0.5– 支援自動化 ，