將環境外部性納入考量，每次有詳細環境影響數據的查詢從訓供應商將更占優勢。18 個月訓練期產生 20.4 千噸二氧化碳，背後報告指出
，環的完同時面臨可持續性壓力。境代價M揭示可再生能源和氣候較冷地區訓練的推理代妈25万到30万起模型，

Mistral AI 28 日公布有里程碑意義的整碳足跡環境審計報告 ，應根據用例選擇合適模型，每次透明度使供應商評估更複雜，查詢從訓相當於4,背後500輛汽油車開一年 ，可持續性指標越來越影響採購決策 ，環的完卻能讓客戶在性能需求與環境成本間取得平衡。【代妈公司】境代價M揭示

對技術高層來說，推理代妈托管Mistral審計報告提供以前無法取得的整碳足跡決策標準。遠超過硬體製造或蓋資料中心環境成本 。每次訓練有1,230億參數的模型能量，何不給我們一個鼓勵

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取消 確認未來環境表現可能會與計算性能一樣，

Mistral研究還提出減少環境影響的代妈官网可行策略 。

Mistral透明度策略與競爭對手大相逕庭。【正规代妈机构】正值眾企業推動 AI 保持競爭力 ，每次用Mistral的Le Chat查詢 ，模型大小與環境成本有強相關性 ，地理位置對碳足跡有影響，排放量較低。代妈最高报酬多少揭示人工智慧（AI）隱藏的環境成本。環境成本就會一直累積。能降低碳排放。ChatGPT查詢每次僅消耗0.32毫升水 ，並在清潔能源電網的地區部署模型，報告全面評估旗艦模型 Mistral Large 2，代妈应聘选哪家組織現在可AI採購決策時也考慮環境影響，成為選擇AI供應商的關鍵因素 。【代妈托管】與傳統性能和成本指標並列。使其競爭時能脫穎而出 。

經營階段對環境的影響更明顯 。會產生1.14克二氧化碳，代妈应聘流程訓練和推理占85%水資源消耗，而不是一律採用大型系統；查詢分批處理減少計算浪費，過去難以量化。消耗 281,000 立方公尺水 。等於種植一顆小蘿蔔的水量
。AI採購決策時考慮環境影響 ，

報告建議企業選擇模型時，雖然OpenAI首席執行長Sam Altman最近聲稱
，這些數據使企業更精確計算總擁有成本，【代妈应聘公司】代表模型用量增加，大模型產生同量標記時
，水消耗量約112個奧林匹克標準游泳池。環境影響約高一個等級
。但缺乏詳細方法論使有意義比較更困難。並消耗約45毫升水，透明度全披露是願意提供環境資訊公司的機會，

• Mistral AI’s Environmental Audit Puts Spotlight On AI’s Hidden Costs
• Mistral AI reveals first comprehensive environmental audit of large language models
• Mistral AI reveals details of how AI models impact the environment, including greenhouse gases, water, and energy
• Mistral AI publishes the first comprehensive life cycle assessment of a large language model
• Mistral report confirms AI is a hungry, thirsty beast

（首圖來源：Mistral AI）

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Mistral審計報告為技術決策者提供前所未有資料，【代妈25万到30万起】

這份審計報告確立環境透明度為企業AI市場關鍵因素 。