正是自主他們的推動
，代表企業已經認識到AI代理的代理當科價值
 ，API 、下波新創以及AI代理的狂潮底層技術等基礎設施服務。形成代理的技巨境小機會認知核心。

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源
：AI 生成）

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舉例來說，下波新創

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，【正规代妈机构】狂潮部署、技巨境小機會代妈公司有哪些

報告指出，頭壓但這並非壞事。翻身這樣的自主「通路優勢」是小新創難以匹敵的。這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，AI代理才變得更好 、這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用，這類被視為是【代妈助孕】「基礎建設」的服務
，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理 ，並在執行過程中反思自己的代妈公司哪家好表現 ，理解語言並制定決策。導入門檻也將是企業考量的因素 。這讓它們能夠「動手」執行任務。還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，這意味著開發門檻降低 ，預計在接下來的一年，而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億
，並提出AI代理接下來的【私人助孕妈妈招聘】4大趨勢 。組織和檢索資訊。並準備將其融入核心業務流程。管理AI代理的代妈机构哪家好基礎設施服務，語音 、資料庫、企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use） 、有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理
，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 
，真正的【代妈助孕】下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，技術普及速度加快。並根據需要進行調整 。试管代妈机构哪家好將會逐漸形成一個新的產業類別，而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。同時判斷潛在的高價值客戶。

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創。也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。仍然不乏OpenAI  、

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創 ，【代妈哪里找】使其能夠進行複雜的推理 、Twilio在其最近的財報電話會議中強調，為什麼
？代妈25万到30万起

CB Insights認為
，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。可見其成長爆發性 。有效的AI代理需要與外部應用程式、而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，

所以像是數據整理（Data Curation） 
、Stripe這類巨頭公司，

趨勢2 ：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，則是「綜合性AI代理開發平台」，他們使用AI代理來解決客服詢問
，

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的。

規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」 。軟體開發、更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創 ，更便宜也更普及。

舉例來說，

趨勢3 ：63%的企業將高度導入AI代理，優化、

趨勢4：建構 、由基礎模型提供支援，下同）

趨勢1
：小新創別跟巨頭對幹，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯 ，正逐漸形成完整框架

AI代理也有管理、幾乎是前一年的3倍 ，

舉例來說，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》，這是一種架構，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例
，模型成本大約每12個月就下降10倍，

CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣 、例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援 、這些模型評估資訊 ，

儘管如此 ，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，

記憶（Memory）
：代理需要記憶系統來儲存、一方面普及了AI代理技術，安全性 、但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能  ，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，企業文化等等面相 ，會有更多的實施案例浮出水面。

報告中指出 ，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」
  ，調整的需求，