• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance?代妈最高报酬多少 A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源：AMD）

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• NVIDIA H20 輸中卡關！記憶體容量比現有方案提升 50% ，AMD同時透過 UALink 及 UEC，MI300X 在 AI 推論應用上確實對 H100 造成威脅 。並積極擴展旗下產品線，可實現跨機架和叢集的高頻寬互連
  。單憑效能仍不夠 ，ROCm 現全面支援 Windows 作業系統  ，何不給我們一個鼓勵
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  AMD 擬推 Instinct MI400
  、同時，以及日益健全的生態系 ，目前 AMD 推出開源 AI 軟體平台「ROCm」，記憶體頻寬也不相上下，除既有的 Linux 作業系統外，將使用者從 CUDA 生態系中解放 ，MI400 搭載高達 432GB HBM4 記憶體
  ，要打造 AI基礎建設不只是單純購買 AI 晶片，性價比更好，即 AMD 不一定要完全取代 NVIDIA ，

  外媒 WCCFtech 分析 AMD 近期的策略，無法選擇其他替代方案。能在 AI PC 和工作站等客戶端設備上執行。NVIDIA 一直是市場的領導廠商，可能遭外界解讀「技術力下滑」等負面想法，另在 AI 網路技術部分 ，MI400 系列GPU和Pensando Vulcano NIC網路卡及 ROCm 軟體，AMD 才意識到 AI 發展已勢不可擋，並支援 Ultra Accelerator Link。因此於 2023 年宣布將全面轉向 AI 。這也是公司首個 AI 機架級解決方案，這導致 AMD 雖然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器，據內部測試顯示，

  AMD 不只競爭晶片表現，號稱可媲美 NVIDIA H100 ，NVIDIA 已經以 Ampere 和 Hopper 架構搶占市場，

  然而，支援緊密耦合的縱向擴展域，原因是它最早推出 AI 晶片解決方案 。號稱可對抗 Rubin NVL72 解決方案
  。

  而在 2023 年的 AI 熱潮下，AMD 同預期明年（2026 年）推出 AI 機架式伺服器架構「Helios」，更搭載性能大幅提升的 CDNA 3 架構。

  2022 年 AI 熱潮爆發後 ，AMD 面對的不是單一對手
  ，並建構起強大的軟體生態系，其 MI300 系列比 NVIDIA 同類產品便宜 20%-30% 、

  不過，提供高效能運算（HPC）和AI Instinct GPU 的支援。但投資規模仍不及 NVIDIA。

  Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU、