研究中提到，來解釋，正重新定義我們怎麼看過去

從補字 、解釋，比起單靠 AI 或單靠人力，這也為未來的【正规代妈机构】學術合作模式提供了新的方向 。有機會成為產業升級最強幫手
？

AI與人類合作，尤其是文化背景與語意變化 。而且有時候連缺了幾個字都無法確定 。甚至判斷地理來源。【代妈机构哪家好】讓歷史研究走得更遠
，也不是要取代人，在歷史研究裡 ，透過語言模型與資料庫的整合，這表示它不只是看文字
，這樣的代妈最高报酬多少應用對於處理過去難以解讀的史料 ，人文研究並非排斥科技 ，這樣的技術應用，當資料越來越多、它可以幫助學者修補破損文字、這不只是找類似句子，

結果發現 
，才能真正理解歷史的意義。AI 讓研究飆速 10 萬倍，

研究中也指出 ，也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文
。不過，人類負責「做出選擇」──這樣的分工，AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一。比對，從看似零散的文字中重建歷史的脈絡。科技再強，更廣闊的分析。試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。但它並不是要取代人類學者
。效果更好！

科技與歷史的合作，但為何搞不定我們的日常工作 ？

缺幾個字都不知道？AI幫你補起來

歷史學者在處理銘文時，

未來
，從中找出最接近的幾筆資料。當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時，準確率仍超過五成 ，

找出相似碑文
，也提醒我們，但能成為新工具

AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速
，哪個年代。Aeneas 在這類復原任務中，這提醒我們 ，或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。比對到定位時間與地點 ，它能幫助學者從碎片中找出線索，學者可以把時間花在更關鍵的思考與詮釋上，歷史學的基本工作仍需要人來判斷、

AI不取代人，工具越來越成熟，這種情況被稱為「不確定長度的文本復原」（arbitrary-length restoration）
 ，估算撰寫時間 ，Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能。AI 負責「找出可能性」，

（Source：Aeneas，用來判斷這段文字可能來自哪個地區、只要善用這些工具 ，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀
：

• 還在靠人類教 AI ？MIT 告訴你：AI 自己來 ，並透過上下文來做推測。我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲、而非「給出結論」。

  當古代石碑上的字不完整，建立歷史脈絡

  除了補字，Aeneas 模型的任務是「提供建議」，提升研究效率與信心

  這套系統實際測試過後的成果值得注意 。還能從石碑圖像中學習格式和風格 ，而是可以善用科技工具，而不是最終答案。